ACID同CAP嘅分別？

近期好忙，因為公司要起新project，所以要不斷自學好多嘢。而其中一樣就係同database有關嘅，事源係新project喺想起d microservice，而service背後都會儲data。咁就當然會考慮用邊隻database。而依家市面上有好多選擇，relational database已經有好多，依家仲有一埋nosql database，同時nosql database又有好多唔同類型，例如key-value、column family、document、graph、等等等等。

咁要決定用邊隻就有好多因表例如：business data model，使唔使好快，會唔會有update動作，使唔使search，點search，使唔使做clustering同幾銀等等等等。但今次我想講嘅只係一細part，因為我發現我好多同事唔知咩係CAP同埋會同ACID搞亂咗。希望我喺度會可以解釋清楚你聽。😄

首先講過出名嘅先，ACID。WIKI其實都有詳細解釋，我就嘗試深入淺出講下。

• Atomicity
  依個對好多情況好重要！有佢會令到一個transaction（小心，transaction係有分level，例如relational database可以做到唔同statements喺同一條transaction，但好多出名嘅document database就只可係document level transaction）一係全部得，一係全部唔得。
  最出名嘅例子係櫃員機過數：我過錢俾你，我戶口扣咗錢，你戶口加錢。咁如果你戶口加唔到錢，理應我戶口就唔應該扣錢，咁只要扣錢同加錢喺同一個transaction度，就唔會出現扣咗錢但冇加到去人哋戶口嘅情況。
• Consistency
  為咗可以令到data喺任何operation之後都唔會爛，為咗可以做到依點，所以relational database會有trigger、cascade、constraint等功能。
  用返上邊個例子，每個戶口可以有上限係一千蚊，咁如果我過五百去你邊，扣錢嗰度就冇問題，但到你加錢嗰度，如果加五百後多過一千，咁個database就會鬧你同唔俾你做住依樣。同時如個依兩個動作係Atomicity（同一個transaction），咁我個戶口就會還原（rollback）。
• Isolation
  同時我哋會預咗個database會喺同一時間俾好多人用，由其係依個係distrubited computing年代，technical d講就會要識處理concurrent case。要處理concurrent case其實唔難😎，如果大家都係對住同一個住做嘢，解決方法就係「等」。我做緊嗰時你就要等，咁當然你要話俾人知做緊嘢啦，方法就係我做之前睇下有冇做喺度開咗transaction，如果有，變相其實佢個lock咗依度。咁我就唯有等等佢完晒先做嘢。
  又有上邊嘅例子，我又過錢俾你，但同時某某又過錢俾你，我喺個database就會叫某某個operation等等，當我個operation完成咗或者衰咗，咁某某個operation就會開始
• Durability
  最後依個其實係common sense。用得database就梗係想佢唔會唔見咗，依個要求就係話當個database話你知你過數成功後，就算佢死機，佢都唔會冇咗你做過嘅嘢。
  再再用上邊例子，我過完數俾你，點知database死咗，但當佢著返時，我個戶口過咗俾你嘅錢係不變，同時你都會收到嗰筆錢。

好啦，到新嘢，咁當然講講少少背景先，喺WIKI度可以知道CAP係講緊喺distributed computer system度我哋只可以做到是但兩個（即係CA、AP或者PC）。依樣嘢好緊要，因為我識好多同行係唔知道

1. CAP同ACID其他係講繄唔同level嘅嘢
   1. CAP：cluster level
   2. ACID：single instance level
2. 唔會有distributed database可以做晒CAP

同埋個「C」係唔同意思嘅，詳情如下：

• Consistency
  依個Consistency係指cluster level，即係喺同一個cluster度，唔同嘅node之間會唔會儲咗唔同嘅嘢。例如我有十隻node，咁頭先我喺node 1度過咗數俾你，完成咗。喺distributed computer system，你係唔會知你去咗邊個node度，如是者我過咗數後，你去check，可能你會入咗node 2度，咁你當然會預你會睇到筆錢過咗入你戶口啦。依個要求就係CAP嘅Consistency。
  而市面上大多數都係用eventually consistent，即係唔係即刻update晒全部node，而佢只係保證有朝一日全部node都會update咗。
• Availability
  依個即係話佢一定會俾到反應你，即使唔係最update嘅。咁樣會令你唔會因為佢某一個node有事而令你做唔到樣。
• Partition tolerance
  即使網絡有事，有d nodes之間communicate唔到，但佢哋各自都function到。喺依個情況就要做出取捨，一係要Consistency，一係要Availability。

希望大家睇完唔會再搞錯ACID同CAP啦。😎