開始學Machine Learning
喺依半年真係忙到嘔。喺時候回顧一下本上半年本🐷訂立咗2018年嘅目標。其中一個目標係去學數據科學(Data Science),本🐷就揀咗機器學習(Machine Learning)黎學。喺過程中真係獲益良多,所以想喺度分享下。
首先一開頭就梗係講下點解學啦。理由好簡單,就係Data Science會係未來個個都需要識嘅嘢(由其係IT從業員)。依家可以自動化嘅嘢真係超出你想象,從事唔同行業嘅朋友,真係應該要認真諗下十年後(可能更早)你會唔會俾電腦取代!上至律師同醫生,下至Sales同工人,基本上都會俾電腦取替,只係時間問題。但喺俾電腦取代之前,大家唔使咁驚住,仲有時間同空間俾大家搵出路(可以轉行、可以努力向上爬去到管理層、甚至可以學Data Science令你更上一層樓)。
同時講樣嘢你知,你估下喺香港,報讀Data Science嘅人大多數係咩行業?IT?咁你就錯啦,係金融業丫,如果你有報讀一d比較出名(同貴嘅)Data Science課程,你會見到好多同學都係金融業,由其集中喺投資業務!點解會咁?因為「FinTech」依家係最最最熱門嘅topic,各大少銀行、投行同投資公司都開始引入「FinTech」去增加自身公司嘅競爭力,咁樣當然造就咗好多就業同橫向發展嘅機會。所以令到依幾個行業嘅人大量咁報讀Data Science(有部分仲係公司出錢😍)。
Data Scientist嘅需求其實唔淨止係我上面所講嘅,但太多了,唔全部講晒。既然Data Science咁有用,咁樣我哋應該如何入手?方法有好多,但要視乎你需要,有平有貴。例如依家香港都有唔少大學開辦咗Data Science嘅Master course,HKU有,CUHK都有;私人市場上都有唔少,又例如有一間叫General Assembly嘅,對比起大學搞嘅算係短期課程,但都有成兩三個月(full time),價錢一樣係好貴(幾萬蚊);坊間仲有一d好平或者唔使錢嘅選擇,唔使錢嘅就係一d blog同youtube,要少少錢嘅就係一d網上學習平台(Coursera同Udemy等等)。但當然係一分錢一金貨啦,依類型大多數都係入門級,同埋認受性一定無上邊嗰兩類好。
所以大家可以因應自己嘅需要去選擇,今次講住咁多先,下次有機會再同大家分享學習進度😄